დევიდ ედვარდსი
OpenLedger Testnet არის ბლოკჩეინის პლატფორმა, რომელიც მორგებულია AI-ზე, რომელიც უზრუნველყოფს დეცენტრალიზებულ ნდობის სისტემას სპეციალიზებული ენის მოდელების (SLM) შესაქმნელად. OpenLedger Testnet აღნიშნავს პირველ ნაბიჯს მისი ეკოსისტემის მშენებლობაში, ფოკუსირებულია მონაცემთა შეგროვებასა და კურირებაზე გამოყოფილი ქსელების საშუალებით, სახელწოდებით Datanets. თავდაპირველი Datanet, რომელიც ცნობილია როგორც Data Intelligence Datanet, შექმნილია AI აპლიკაციებისთვის ინტერნეტ მონაცემების შეგროვებისა და დახვეწისთვის.
ინვესტიციები პროექტში: $ 8M
ინვესტორები: Polychain Capital, HashKey Capital
ნაბიჯ-ნაბიჯ სახელმძღვანელო:
- პირველ რიგში, წადი OpenLedger Testnet ნახვა
- შედით თქვენი ელ.ფოსტის გამოყენებით.
- შემდეგი, დააჭირეთ "მისიები და ჯილდოები"
- მოითხოვეთ თქვენი ყოველდღიური ჯილდო (50 ქულა დღეში)
- შეასრულეთ ყველა ხელმისაწვდომი დავალება (Twitter, Discord)
- არჩევითი დავალება: შეგიძლიათ ჩამოტვირთოთ Node და დაიწყე მეტი ქულის გამომუშავება
- ასევე, შეგიძლიათ შეამოწმოთ "BenjaminAi Airdrop: ახალი ხელოვნური ინტელექტი Story Protocol-ისა და Zerebro-ს შემქმნელებისგან”
რამდენიმე სიტყვა OpenLedger Testnet-ის შესახებ:
მონაცემთა დაზვერვის ფენა არის ინტერნეტში მოპოვებული მონაცემების დინამიური საცავი, რომელიც ინახება საზოგადოების მიერ მოქმედი კვანძებით. ეს მონაცემები მოწესრიგებულია, გამდიდრებულია, კატეგორიზებულია და გაძლიერებულია, რათა უზრუნველყოს დამხმარე ინტელექტი, რომელიც ოპტიმიზებულია სპეციალიზებული AI მოდელების შესაქმნელად OpenLedger-ზე.
შემუშავებული ყოფილი Google DeepMind ინჟინრის მიერ Data Bootstrap გუნდთან თანამშრომლობით, ეს ინოვაციური რესურსი ცალსახად არის მორგებული დეცენტრალიზებული AI განვითარების მხარდასაჭერად.
როგორ იყენებს მონაცემთა დაზვერვის ფენის წყაროს მონაცემებს?
მონაცემთა დაზვერვის ფენა აგროვებს მონაცემებს საზოგადოების მიერ გაშვებული კვანძების მეშვეობით, რომლებიც მოქმედებენ ზღვარზე მოწყობილობებზე. დარეგისტრირების შემდეგ, ეს კვანძები იყენებენ თავიანთ გამოთვლით რესურსებს მონაცემების შესაგროვებლად და დასამუშავებლად. მონაწილეები დაჯილდოვდებიან მათი აქტივობისა და წვლილის საფუძველზე, რაც ხელს უწყობს მონაცემთა მოპოვების მდგრად, საზოგადოებაზე ორიენტირებულ მიდგომას.
თუ გჭირდებათ მეტი ინფორმაცია OpenLedger Testnet-ის შესახებ, შეგიძლიათ იპოვოთ იგი აქ დაწკაპუნებით
